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RESEARCH · CL_115204 · Jun 26 · 11:15

新的RelBall模型通过新颖的关系建模增强知识图谱补全能力

研究人员推出了一种名为RelBall的新型模型，旨在通过解决现有方法的局限性来改进知识图谱补全。RelBall扩展了Rotate3D模型，通过引入模变换进行分层表示，并采用以尾实体为中心的“关系球”来处理包括一对多在内的各种关系类型。实验表明，在链接预测任务中，RelBall相对于基线模型取得了有竞争力的性能。