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Relative Repairability

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  1. TOOL · CL_51391 ·

    新的诊断工具可优化高稀疏度下的神经网络剪枝

    研究人员开发了一种名为相对可修复性（RR）的新诊断工具，以帮助优化神经网络剪枝，尤其是在高稀疏度水平下。RR使用无标签的校准数据评估剪枝造成的损害在多大程度上可以通过轻量级修复过程来恢复。在ResNet和VGG模型上的实验表明，RR在标准剪枝方法变得不可靠的特定过渡点附近最有效，这表明高稀疏度剪枝应同时考虑权重保留和可修复性。