Relative Human Action Efficiency

GPT-5.6 "Sol" 的 API 设置更改使其性能翻三倍，而非模型更新

OpenAI 已证明，单个模型 GPT-5.6 "Sol"，通过调整 API 设置而非更改模型本身，可以在 ARC-AGI-3 基准测试中实现显著的性能提升。通过保留模型的推理能力并压缩历史记录而非丢弃，该模型的分数从 13.3% 提高到 38.3%，同时使用的输出 token 减少了六分之一。这表明之前的基准测试结果可能由于配置选择而被人为降低，这些选择导致模型出现一种“顺行性遗忘”，迫使其逐轮重新推导解决方案。