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relative direction
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新基准揭示多模态大语言模型在360度图像中空间推理能力不足
研究人员开发了PCSR-Bench，一个新的诊断基准，旨在评估多模态大语言模型（MLLMs）在处理全向图像时的空间推理能力。该基准包含超过84,000个问题-答案对，涵盖2,600张图像，涉及八项不同的任务。对14个MLLMs的评估显示，在简单推理任务和更复杂任务之间的性能存在显著差距，涉及相对方向和组合方向链的任务准确率急剧下降。使用强化学习对一个7B规模模型进行的进一步实验表明，通过有针对性的优化可以部分提高空间推理能力，尽管这些…
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AlphaSchema 框架构建用于 Alpha 挖掘的基于 LLM 的交易语义
研究人员开发了 AlphaSchema，一个用于基于 LLM 的 Alpha 挖掘的新型框架，它构建了交易语义的探索。与之前将因子构建和搜索隐式委托给 LLM 的方法不同，AlphaSchema 明确定义了一个由事件、上下文、质量、方向和输出组成的语义空间。这种方法将探索与实现分离，允许 LLM 将模式计划转换为可执行因子，同时一个代理模型指导最优因子的搜索。在中国股市上的实验表明，AlphaSchema 发现的因子库具有强大的预测和…