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实体 Relational Transformer Embeddings

Relational Transformer Embeddings

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  1. TOOL · CL_231584 ·

    大型语言模型与关系嵌入的集成显示出喜忧参半的结果

    研究人员通过将来自关系 Transformer (RT) 的嵌入注入 Qwen3.5-4B，研究了将冻结的关系编码器嵌入集成到大型语言模型 (LLM) 中的方法。该研究采用了监督微调和强化学习，在 RelBench 的关系数据库上的 10 个分类任务中评估了混合模型。结果表明，混合模型并未持续优于独立的 RT，并且对各种训练参数和格式表现出不稳定性与敏感性。