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实体 Reinforcement Learning Hyper-heuristic

Reinforcement Learning Hyper-heuristic

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  1. TOOL · CL_164900 ·

    强化学习超启发式算法在LeadingOnes基准测试中实现最优运行时间

    一篇新论文严格分析了强化学习超启发式算法（RLHH）在LeadingOnes基准函数上的性能。先前的研究表明RLHH在此基准测试中表现不佳，但本研究证明，通过特定的参数设置，RLHH在使用两个随机局部搜索算子时可以实现最优期望运行时间。实验结果表明，这种优化的RLHH优于具有已证明最优期望运行时间的Generalised Random Gradient HH。