REHAB24-6

审计质疑AI分类中运动特定关节选择的益处

一项对骨骼关键点分类中运动特定关节选择的新审计显示，虽然它可以提高准确性，但收益通常很小，并且在很大程度上取决于评估方法。该研究分析了来自十名受试者的1057次重复动作，发现手动子集k近邻（kNN）的益处因性能聚合和控制方式的不同而存在显著差异。研究强调了在声称关节选择益处时，需要明确的估计量和适当的控制，并警告称此次审计并未确立新的算法或临床优势。