PulseAugur
中
实时 12:40:43
实体 Regularized Policy Iteration

Regularized Policy Iteration

PulseAugur coverage of Regularized Policy Iteration — every cluster mentioning Regularized Policy Iteration across labs, papers, and developer communities, ranked by signal.

Show in brief
总计 · 30天
1
90 天内 1
发布 · 30天
0
90 天内 0
论文 · 30天
1
90 天内 1
层级分布 · 90 天
主题
情绪 · 30 天

1 天有情绪数据

最近 · 第 1/1 页 · 共 1 条
  1. TOOL · CL_148010 ·

    新理论连接牛顿-拉夫逊方法与正则化策略迭代

    研究人员在正则化马尔可夫决策过程（RMDPs）的应用中，正式建立了牛顿-拉夫逊方法与正则化策略迭代（RPI）之间的等价性。这种联系，尤其是在正则化项为香农熵时，使得对RPI进行统一的理论分析并开发加速算法成为可能。研究表明，RPI表现出局部二次收敛性，并提出了一种实现三阶局部收敛的新算法，该算法得到了数值实验的支持。