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RegNC-Mamba3

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TOOL · CL_348663 · Nov 9 · 05:00

RegNC-Mamba3 利用新颖的非因果状态空间原理增强多模态图像配准

研究人员开发了 RegNC-Mamba3，一种用于多模态图像配准的新颖方法，该方法利用非因果状态空间原理 (NC-SSP) 来改进共享结构特征提取。该方法通过构建没有长期衰减的全局隐藏状态来提高感受野和效率。此外，RegNC-Mamba3 通过结合具有可学习 Log-Gabor 核的复数序列来增强跨模态特征感知，从而在 VIS-SAR 和 VIS-IR 数据集上的实验中提高了配准精度和质量。