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  1. RESEARCH · CL_256939 ·

    RegRet框架增强大型多模态模型中的区域级检索

    研究人员推出RegRet，一个旨在改进大型多模态模型（LMMs）中区域级检索的新框架。该方法侧重于增强图像内详细区域特征的捕获，同时保持整体的全局检索性能。RegRet利用区域感知编码器和多阶段训练流程，包括本地化字幕和区域对比学习。为了解决现有基准测试的局限性，还开发了REGMB基准，该基准包含跨四个任务的22.5万个对比对。