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Register Attention Transformers

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  1. RESEARCH · CL_90989 ·

    RATS！新型Transformer架构在视觉模型中发现物体部件

    研究人员推出了RATS（Register Attention Transformers），一种新颖的自监督视觉模型架构，旨在发现类似于人类物体部件识别的组合结构。RATS利用可学习的寄存器令牌，通过瓶颈路由图像块信息，寄存器无需显式部件标注即可专门化为原型语义区域。该方法在分割基准测试中表现出色，平均比基线模型高出+12 mIoU，并在ADE20K和COCO等数据集上显示出持续的提升。