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rEFIt
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新的NILM方法提高了电器功率估算精度
研究人员开发了一种新颖的非侵入式负荷监测（NILM）方法，该方法可以从聚合功率数据中改进电器的功率序列估算。该技术结合了保持标签的聚合重构和预测一致性，解决了在未见过的数据集上训练的模型普遍存在的精度损失问题。通过在特定可靠性标准下惩罚两个功率预测之间的不一致，该方法降低了在REDD、UK-DALE和REFIT等基准数据集上的电器平均平均绝对误差。
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研究显示电池损耗成本可能超出节能成本的1060%
一项新近发表在arXiv上的研究探讨了仅以能源成本为优化目标的家庭能源管理系统（HEMS）中电池损耗的隐藏成本。研究人员使用混合整数线性规划模型，并结合REFIT数据集的数据，分析了不同尺寸电池和光伏（PV）系统在损耗成本方面的敏感性。研究结果表明，在某些情况下，损耗成本可能显著超出节能成本的节省，最高可达1060%，这凸显了在HEMS中采用考虑损耗的控制方案的必要性。