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reference signal received power
reference signal received power
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新的PC-TGS框架利用LiDAR和无线电数据增强无线信道预测
研究人员开发了一个名为点云辅助切线高斯泼溅（PC-TGS）的新框架，以改进无线网络中的信道预测。该方法整合了稀疏的无线电测量数据和基于LiDAR的密集几何信息，以推断未测量位置的信道信息。PC-TGS将环境散射体表示为各向异性的3D高斯分布，并使用切平面投影进行角度域映射，与现有方法相比，在预测性能和推理速度方面均有所提升。
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新型LiQSS模型为6G网络预测提供更快、更小的AI
研究人员开发了一种名为LiQSS（线性量子启发状态空间）的新模型，旨在改进6G网络的实时预测。这种后Transformer设计使用量子启发张量网络来实现线性时间序列建模，与基于Transformer的模型相比，显著减少了参数数量并提高了推理速度。LiQSS模型在预测参考信号接收功率（RSRP）的数据集上进行了评估，并展示了在不影响准确性的前提下大幅提高效率。