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同步桌面和远程工作人员之间的AI操作经验

本文详细介绍了一种在本地AI环境和远程工作人员之间同步操作经验的方法，特别解决了持续集成（CI）系统中的问题。核心挑战在于确保新工作人员即使在没有先验知识的情况下也能访问和利用先前获得的知识。提出的解决方案涉及一个所有代理都可以访问的集中式经验存储库，其中经验被写成独立的句子。消费者在进行有针对性的搜索之前，会进行一次“追赶式阅读”，以确保不会错过关键更新。每个消费者维护自己的水印，跟踪最后处理的条目，以避免重复信息并确保对所学经验的完整理解。