REDDIT-BINARY

新的GNN框架通过异步更新解决过压问题 · arXiv研究

研究人员开发了一种新颖的异步消息传递框架，旨在缓解图神经网络（GNN）中的过压问题。这种新方法允许层内进行顺序节点更新，与传统的同步方法形成对比，有助于信息在长距离上传播得更有效。理论分析表明，与同步模型相比，网络深度增加时敏感度边界的衰减速度更慢。实证结果显示在多个图分类基准测试中性能显著提高，包括在REDDIT-BINARY上提高了5%，在Peptides-struct上提高了4%。