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REDD dataset

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  1. TOOL · CL_210544 ·

    Tsetlin机在MCU上实现实时、低内存的NILM

    研究人员开发了一种新颖的非侵入式负荷监测(NILM)系统,该系统利用Tsetlin机(TM)框架,专为资源受限的微控制器单元(MCU)上的实时运行而设计。该方法将能耗估算问题重新构建为分类任务,通过在本地处理敏感的家庭数据,实现隐私保护的边缘部署。基于TM的系统表现出强大的性能,在REDD数据集上,对两种电器进行分类时达到90%的精确率和96%的召回率,对四种电器进行分类时达到77%的精确率和80%的召回率。值得注意的是,训练好的模型…