red nucleus

原生空间AI模型在皮层下脑分割中优于基于模板的模型

研究人员开发了两个基于U-Net的管线，用于分割皮层下脑区域，特别是丘脑下核（STN）、红核（RN）和黑质（SN），这些区域对于帕金森病等疾病的神经外科规划至关重要。研究发现，在原生空间中运行的管线在分割STN方面持续优于使用模板空间配准的管线，取得了更高的Dice分数和更低的Hausdorff距离。然而，当将在高场7T MRI数据上训练的模型应用于低场3T临床图像时，性能显著下降，而合成数据仅能略微缩小这种领域差距。