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Red Hat OpenShift AI
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Red Hat OpenShift AI 在开放科学与企业数据隐私之间取得平衡
Red Hat OpenShift AI 正在开发中，旨在平衡开放科学原则与企业数据隐私需求。该平台旨在为组织内的 AI 开发和部署提供一个安全且合规的环境。
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AutoRAG 与 Red Hat OpenShift AI 3.5 集成取得进展
AutoRAG 已更新至 3.5 版本，并与 Red Hat OpenShift AI 集成。此次进展旨在提升 AutoRAG 系统在 Red Hat 生态系统内的能力和性能。
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使用 AutoRAG 和 Red Hat OpenShift AI 构建合规性助手
本文详细介绍了如何利用 AutoRAG 和 Red Hat OpenShift AI 构建一个合规性助手。该过程涉及利用这些工具来构建一个能够处理合规性相关任务的系统。
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医院寻求内部部署MLOps建议，涵盖供应商及自建模型
一家医院正在寻求关于为内部开发及供应商提供的AI模型实施内部部署MLOps的建议。该组织正在评估ClearML和Red Hat OpenShift AI等平台以实现完整的MLOps生命周期，但在生产环境监控能力方面遇到挑战。关键需求包括漂移检测、偏见监控、使用情况分析和自定义指标，特别是对于仅能访问输入/输出数据的第三方供应商托管模型。