RED-APG

新型一致性模型加速 MRI 重建

研究人员开发了 CM-RED，一种使用一致性模型加速磁共振成像 (MRI) 重建的新方法。该方法将预训练的一致性模型集成到基于去噪的正则化方案中，并在此基础上构建了加速近端梯度 RED。通过引入受控噪声注入，CM-RED 增强了生成多样性并加快了收敛速度，仅需 4 次网络函数评估即可实现高质量重建。在 fastMRI 膝盖和大脑数据集上的实验表明，CM-RED 在定量指标和视觉保真度方面均优于现有的基于扩散和一致性模型的方法。