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RecursiveMAS
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思维链被质疑为大语言模型扩展陷阱；潜在推理出现
大语言模型中的思维链（Chain of Thought, CoT）推理正被重新评估，认为它可能是一个扩展陷阱，研究人员认为它可能是接口的产物，而非核心计算。CoT 的局限性包括缺乏忠实性，生成的步骤可能与模型的实际过程脱节，以及由于串行的中间工作导致的高系统成本。Coconut、分层递归模型（HRM）和 RecursiveMAS 等新兴方法正在探索潜在推理，即计算发生在内部状态而不是显式的文本中，旨在提高效率和降低延迟。然而，这种向潜…
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新的AI框架可实现更安全的多智能体系统和基于浏览器的潜在协作
研究人员开发了一个新的分层多智能体强化学习框架，该框架在保持效率的同时强制执行安全约束。这种方法在低层使用约束流形来确保安全，而高层策略则学习协调行为。另外，还创建了一个递归多智能体系统（RecursiveMAS）的浏览器原生实现，允许智能体在潜在空间中直接协作，而不是通过文本。该实现利用WebLLM和WebGPU，旨在使多智能体研究在消费级硬件上更易于访问和更高效。