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实体 Recursive BitNet N-Gram 102M

Recursive BitNet N-Gram 102M

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  1. 2026-10-11 research_milestone A new 102M parameter model, Recursive BitNet N-Gram 102M, was released with a 64K context window and novel architectural features. 来源
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  1. TOOL · CL_293093 ·

    新发布的102M BitNet-v2模型支持64K上下文训练

    一款名为Recursive BitNet N-Gram 102M的新型102M参数模型已发布，该模型结合了三元权重、共享Transformer层和哈希n-gram嵌入。这个实验性模型是从头开始在约47亿token上训练的，其训练的很大一部分集中在64K上下文窗口上。虽然基准测试结果显示效果一般，但该模型在多项评估中的平均得分为40.59%，开发者也欢迎反馈。