Recurrent State Space Model

新研究强调了潜在空间模型在认知不确定性量化方面的局限性

一篇题为《偏见的梦想》的新论文揭示了潜在空间模型在量化认知不确定性方面存在的显著局限性。研究人员发现，这些模型，特别是Dreamer系列中使用的循环状态空间模型（Recurrent State Space Model），表现出吸引子行为。这种偏差可能导致环境动力学中的差异在潜在空间中未被察觉，从而削弱了不确定性估计的可靠性，并导致对预测奖励的过高估计。