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Rectified linear activations

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  1. TOOL · CL_300678 ·

    研究质疑逐层量化误差补偿的局限性

    一篇新的研究论文探讨了神经网络中逐层训练后量化方法的有效性。该研究调查了在何种条件下,补偿继承的量化误差能够提高而非降低网络输出精度。对于线性网络,如果舍入误差的条件均值为零且二阶矩映射确定,补偿可能是有益的,但这种保证在遇到ReLU激活或有界码本时可能会失效。该论文还反驳了先前发布的关于逐层量化的普遍保证。