rectified flow model

新的 ReLo-IRR 框架通过引导 LoRA 增强图像反射去除效果

研究人员开发了 ReLo-IRR，一个旨在改进图像反射去除效果的新型框架。该方法利用了一个基于校正流模型构建的反射引导 LoRA（低秩适配）框架。它包含一个轻量级估计器来预测反射强度，从而实现图像依赖的 LoRA 适配调制。此外，一个时间条件机制将此反射描述符与时间步嵌入相结合，以确保在整个去噪过程中进行一致的调制。实验表明，ReLo-IRR 能有效抑制各种反射条件并具有良好的泛化能力。