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Rectified Flow Machine Learning
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Zyphra 发布 ZUNA1.1，一个具有灵活输入长度的开源脑电图（EEG）基础模型
Zyphra 发布了 ZUNA1.1，一个开源的脑电图（EEG）基础模型。该模型拥有 3.8 亿参数，在 Apache 2.0 许可下可用，旨在重建、去噪和上采样脑电图数据。与前代 ZUNA1 相比，一个关键的改进是它能够处理 0.5 至 30 秒的可变长度输入，适应不同的脑电图记录长度和通道布局。
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AnimateAnyMesh++ 模型通过更大的数据集增强了文本驱动的 3D 网格动画
研究人员开发了 AnimateAnyMesh++，这是一个用于根据文本提示创建高保真 3D 模型动画的新框架。该系统显著扩展了 DyMesh-XL 数据集，纳入了 300,000 个独特身份以提高多样性。DyMeshVAE-Flex 和修正流生成器的关键架构增强功能支持可变长度序列，从而实现更长、更连贯的动画。