Reconstruction Autoencoder

YeTI 框架从两张有噪图像生成逼真的图像噪声

研究人员开发了 YeTI，一个用于生成逼真 sRGB 噪声以用于图像去噪任务的新框架。该方法仅使用同一场景的两张有噪图像来学习合成信号相关的噪声，无需干净的真实数据或相机元数据。YeTI 采用重建自编码器和条件扩散 Transformer 来分离场景结构和噪声特征，从而能够生成保留图像内容细节的逼真噪声。实验表明，使用 YeTI 合成图像训练的去噪器在 SIDD 和 DND 等各种基准测试中取得了强大的实际性能。