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Recommendation Distillation

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RESEARCH · CL_131485 · Jul 7 · 01:40

新的SCOReD框架优化LLM推理轨迹以用于推荐系统

研究人员开发了一个名为SCOReD（Student-Aware CoT Optimization for Recommendation Distillation）的新框架，旨在提高在推荐系统中利用大型模型（教师）的推理轨迹来训练小型语言模型（学生）的效率和有效性。SCOReD通过将教师轨迹解析为类型化片段，并利用学生模型的注意力来评估其重要性，解决了大型教师模型推理不确定性和分布外轨迹等挑战。该框架动态选择每个片段的编辑，修剪冗余信息…

新的SCOReD框架优化LLM推理轨迹以用于推荐系统