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reciprocal kNN

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  1. RESEARCH · CL_139224 ·

    LLMs 增强 GCNs 用于半监督图像分类 · arXiv 论文

    研究人员开发了一种新颖的方法,通过整合大型语言模型(LLMs)和图卷积网络(GCNs)来改进半监督图像分类。该方法通过使用视觉语言模型(VLM)生成图像的文本描述来解决图像分类中的图构建挑战。然后,这些描述由 LLM 处理,以估算图像之间的语义相似度得分,这些得分用于改进 GCNs 使用的图。这种改进过程有助于过滤掉语义上不相关的连接,从而提高分类准确性,尤其是在使用 kNN 图时。