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TOOL · CL_203985 · Aug 17 · 04:00

RecipeNet：分层Transformer架构增强食谱数据建模

研究人员开发了RecipeNet，一种新颖的分层Transformer架构，旨在更好地对食谱数据进行建模。与现有展平复杂结构的表格学习方法不同，RecipeNet捕获步骤内的字段级交互以及跨步骤的顺序依赖性。实验表明，RecipeNet在各种食谱数据集和任务上的表现显著优于当前的表格模型，证明了其分层和顺序方法的有效性。