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  1. RESEARCH · CL_38832 ·

    AI模型改进程序化规划和视频生成

    研究人员开发了新的方法,通过将程序化规划和视频生成与指导性内容和物理原理相结合,来改进这些能力。一种名为RECIPE的方法,使用带有接地质量奖励的强化学习,在大型、嘈杂的指导视频语料库上训练模型,从而增强其生成分步计划的能力。另一个系统NEWTON将视频生成视为一项代理任务,协调各种物理感知工具,并使用验证器进行迭代重新规划,以提高生成视频中的物理常识。