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RecGPT-V2
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RecGPT-V3 通过状态化记忆和混合推理增强推荐系统 · 跟踪到 2 个来源
一份新的技术报告介绍了 RecGPT-V3，这是一个先进的推荐系统，旨在解决大规模基于 LLM 的推荐中的挑战。该系统解决了诸如无状态行为建模、标签和项目之间的信息瓶颈以及低效的显式推理等问题。RecGPT-V3 利用记忆中心（Memory Hub）进行状态化用户记忆，利用混合模态基础模型对文本和 SID 进行联合推理，并利用潜在意图推理（Latent Intent Reasoning）来浓缩冗长的理由。在淘宝“猜你喜欢”信息流上部署…
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RecGPT-V3 通过有状态记忆和混合推理增强淘宝推荐 · 跟踪 2 个来源
RecGPT-V3 是淘宝推出的新型推荐系统，通过引入有状态行为建模、混合模态方法和高效推理，解决了基于大语言模型的推荐挑战。该系统利用记忆中心（Memory Hub）来浓缩用户历史记录，将计算量减少了 55% 以上。它还采用了混合模态基础模型（Hybrid-modal Foundation Model），该模型联合推理文本标签和语义 ID，以实现更好的商品关联。这一新版本已部署在淘宝的“猜你喜欢”信息流中，在提高用户参与度和商业指标…