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  1. RESEARCH · CL_312371 ·

    LLM驱动的演进式搜索增强了生成式检索系统

    研究人员开发了一个新颖的框架,利用LLM驱动的演进式程序搜索来增强生成式检索(GR)系统。该方法解决了优化语义标识符(SID)的离散、相互依赖组件的挑战,这些组件不易通过梯度进行微调。通过使用一个31B模型进行组件变异,以及一个1M参数的代理解码器进行快速反馈,该系统在基准数据集上显著提高了检索性能。