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  1. TOOL · CL_191175 ·

    新的因子化假设搜索改进了分类法检索

    研究人员开发了一种称为因子化假设搜索（FHS）的新方法，以解决当输入是间接证据时，从大型分类法中检索信息的挑战。FHS通过在命名的语义维度上维护多个部分解释来实现结构化查询渲染和多假设检索。该方法在金融分类法标记和临床编码等任务中表现出卓越的性能，在召回率和准确性方面优于现有方法。