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RESEARCH · CL_296208 · Oct 8 · 00:00

新的基准和框架推动了大型语言模型的多模态推理能力

研究人员正在开发新的框架和基准来增强大型语言模型（LLMs）的多模态推理能力。CoWorld Reasoner 引入了一个代理框架，该框架使用视频世界模型进行灵活的视觉想象和推理，在直接推理方面有所改进。ReasonUni 提出了一种推理增强的重建后训练方法，以耦合图像到文本的理解和文本到图像的生成。MagiC 提供了一个评估基于视觉的多模态认知的基准，评估推理的有效性以及与视觉证据的一致性，揭示了当前模型的局限性。L2T 提供了一个…