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TOOL · CL_231306 · Sep 2 · 04:00

新框架通过DPO和可解释推理改进多模态灾害评估

研究人员开发了一种新颖的两阶段多模态灾害严重性评估训练框架，该框架整合了监督微调（SFT）和直接偏好优化（DPO）。该方法利用统一的数据构建流程生成两个数据集：用于SFT的ReasoningSet和用于DPO对齐的PreferenceSet。实验表明，在分类准确性和解释质量方面均有显著改进，后续的DPO对齐进一步增强了可解释性。通过在InternVL-3-8B和LLaVA-1.5-7B上的跨模型验证，证明了该框架的鲁棒性，从而能更好地…