ReaORE

新的ReaORE框架通过推理增强开放关系抽取

研究人员推出了一种新颖的ReaORE框架，旨在通过采用粗粒度到细粒度的推理方法来改进开放关系抽取（OpenRE）。该方法解决了现有技术（如聚类）在泛化和标签生成方面的局限性，以及直接使用LLM方法缺乏区分相似关系的能力等问题。ReaORE的两阶段过程包括基于多方面推理和嵌入相似性的关系过滤，然后进行细粒度的比较推理以进行关系预测。在标准数据集上的实验表明，ReaORE在抽取未见过关系方面优于当前基线。