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实体 RealTabPFN v2.5

RealTabPFN v2.5

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  1. TOOL · CL_245044 ·

    新的TabBench-Bio基准评估生物医学数据上的机器学习模型

    引入了一个名为TabBench-Bio的新基准,用于评估高维生物医学数据集上的机器学习模型。该基准包含43个数据集,并对包括经典估计器、神经网络和表格基础模型在内的各种模型进行了比较。在10,000个特征和100个训练样本的特定操作点上,RealTabPFN v2.5表现出最高的性能,其次是Logistic Regression和TabDPT。该基准旨在互动式发展,并随着社区贡献新的生物医学表格数据集而不断扩展。