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RealPref

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  1. TOOL · CL_228960 ·

    新基准RealPref测试LLM的长时偏好遵循能力

    研究人员推出RealPref，这是一个旨在评估大型语言模型（LLM）在扩展交互中遵循用户偏好能力的新基准。该基准包括合成用户画像、个性化偏好和长时交互历史，并包含从显式到隐式的不同类型的偏好表达。初步结果显示，随着上下文长度的增加和偏好的日益隐式化，LLM的性能显著下降，凸显了在未见场景中泛化用户理解的挑战。