RealOOB

新的RealOOB基准针对计算机视觉中的遮挡边界估计

研究人员推出了RealOOB，这是一个新的基准数据集，旨在改进计算机视觉中遮挡边界（OBs）的估计。该数据集包含超过426万个定义一致、几何基础的OB标签，解决了先前基准的局限性，如碎片化监督和特定类别设计。RealOOB包括对象间遮挡和自遮挡边界的注释，以及具有有效性感知的遮挡方向图。在RealOOB上的初步评估表明，虽然现代边缘检测器在定位方面与专用的OB方法相当，但预测遮挡方向仍然是所有测试方法的一个重大挑战。