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Really Simple Licensing

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  1. SIGNIFICANT · CL_332011 ·

    AI巨头就控制网络抓取以用于训练的新标准达成一致

    包括 OpenAI、Google、Microsoft 和 Anthropic 在内的主要人工智能公司已同意采用一项新的网站抓取标准。这项由 Anthropic 的 Kevin Kelley 提出的倡议将被整合到 robots.txt 文件中,将允许发布者普遍表达他们对人工智能训练数据收集的偏好。虽然大多数公司计划遵守此退出选项,但 Microsoft 将提供更精细化的控制,区分退出人工智能训练和人工智能基础,并将继续在 Bing 搜索…

  2. COMMENTARY · CL_278741 ·

    AI训练数据版权争议:付费给创作者或开源

    关于使用受版权保护的材料训练AI模型的法律影响的讨论正在出现,特别是关于合理使用和版权法的限制。有人提议,应免除AI训练数据的版权保护,以换取对商业AI部署征收费用,然后将训练好的模型权重返还给公共领域。另一些人则建议,如果AI模型使用了受版权保护的作品进行训练,则应将其授权给创作者,或以开源许可证形式公开提供,以避免被剥削。

  3. COMMENTARY · CL_252812 ·

    Ziff Davis 首席执行官:与计算成本相比,人工智能许可费只是“九牛一毛”

    Ziff Davis 首席执行官 Vivek Shah 反驳了美国政府关于与出版商签订许可协议会阻碍人工智能行业的说法。Shah 认为,已经有许多服务可以简化许可流程,使其成为可管理的成本,而不是后勤障碍。他指出,OpenAI 预计的 7500 亿美元数据中心支出远远超过潜在的许可费用,这表明人工智能竞争的真正障碍在于计算和能源的巨大成本,而不是出版商的版税。