Real5-OmniDocBench
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OpenBMB发布新的OCR模型及准确性裁判
OpenBMB发布了两个专注于改进光学字符识别（OCR）的开源模型。MiniCPM-OCR 1.0是一个拥有13亿参数的模型，在Real5-OmniDocBench真实世界文档解析基准上达到了93.68%的准确率，并通过DSpark解码加速得到增强。与之配套的是MiniCPM-OCR Jev，一个拥有20亿参数的模型，可作为OCR质量裁判，能够评估OCR输出在公式和表格等复杂元素上的准确性，并达到了0.936的AUROC。
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llama.cpp 更新，联邦式AI代理，以及新的OCR模型发布
llama.cpp 项目发布了 b12015 版本，支持包括 openEuler with ACL Graph 在内的各种平台和配置。另外，一篇题为“Federated Recommender Agents”的研究论文提出了一种新的 LLM 驱动的推荐代理框架，允许本地代理在不损害用户隐私的情况下进行协作。此外，MiniCPM-OCR 1.0 模型已发布，在文档解析基准测试中提供最先进的性能和高效的推理能力，并支持 vLLM 和 ll…
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百度PaddleOCR-VL-1.6刷新文档解析SOTA
百度文心发布了其开源OCR工具的新版本PaddleOCR-VL-1.6。此次更新在OmniDocBench v1.6基准测试中实现了超过96.33%的准确率，超越了Gemini-3-Pro和GPT-5.2等主流模型。该模型在理解扫描件、弯曲文档和屏幕截图等复杂文档方面表现出显著的改进，使其成为文档数字化的领先解决方案。