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Real-World Detection benchmark

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TOOL · CL_223385 · Aug 28 · 04:00

新的CODE框架提升开放世界物体检测性能

研究人员开发了一个名为CODE（跨模态校准与动态抑制）的新框架，以提高开放世界物体检测（OWOD）的性能。该框架解决了文本到视觉匹配中的语义模糊以及未知物体在已知类别边界附近被过度抑制等问题。CODE包含三个组成部分：使用全局视觉原型进行联合置信度校准，针对未知物体进行不确定性引导的对象性增强，以及基于置信度裕度的动态异常值抑制。在Real-World Detection基准测试中使用OWL-ViT L/14骨干网络进行的实验表明，C…

新的CODE框架提升开放世界物体检测性能