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Real world data
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新路线图整合了随机对照试验、真实世界数据和人工智能/机器学习用于证据综合
一篇新的观点论文提出了一个六步统计路线图，用于整合随机对照试验（RCTs）、真实世界数据（RWD）和人工智能/机器学习（AI/ML），以改进证据综合。该论文认为，证据生成的未来在于这些方法的原则性结合，而不是排他性使用。它解决了关于RWD的因果使用、AI/ML的贡献、统计学不可或缺的作用以及制药和监管环境中统计学培训的演变等关键问题。
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用于人脸识别校准的合成数据在边境管制方面显示出局限性
一篇新的研究论文探讨了在边境管制（特别是欧洲出入境系统 EES）中使用合成数据校准人脸识别系统的研究。虽然合成数据在受控环境的初始系统开发和校准中可能很有用，但研究发现它在现实世界、不受约束的条件下并不能可靠地泛化。分数分布尾部的失配会导致性能下降，并增加对变形攻击的脆弱性，这凸显了在高度安全部署中进行真实世界数据验证的必要性。
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风投称AI推理将主导计算，通信是关键
Fusion Fund的张璐预测AI基础设施将发生重大转变，推理计算需求将以70/30的比例超过训练。她强调，数据中心的通信消耗的能源远超计算本身，这表明光学通信的进步至关重要。张璐还指出，物理AI的主要瓶颈在于缺乏高质量的真实世界数据，而非模型大小或计算能力，并指出医疗保健等行业是这些数据的丰富来源。