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ReAct Agent
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新的RA-CAD代理通过反馈循环改进文本到CAD生成
研究人员开发了RA-CAD，这是一种新颖的代理，旨在通过整合状态感知的反馈循环来改进文本到CAD的生成。该系统通过生成-执行-评估-重写周期运行，其中它执行生成的代码，分析结果，并生成明确的评估来指导后续的修订。RA-CAD在CADFusion和Text2CAD等基准测试中展示了在执行有效性和几何质量方面的最先进性能，优于现有方法和专有语言模型。
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AI 智能体评估框架评估能力、效率和鲁棒性
本文介绍了一个用于评估 AI 智能体的框架，解决了非确定性输出和多种故障模式的挑战。该框架从能力、效率和鲁棒性三个维度评估智能体。它使用一个带有天气、计算和产品信息模拟工具的 ReAct 智能体来演示评估过程。作者详细介绍了测试用例和结果的数据结构，包括工具准确性、输出正确性和延迟等指标。