Reachy2
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2 天有情绪数据
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新的TAVIS基准评估机器人模仿学习中的活动视觉和注视
研究人员推出了TAVIS，这是一个旨在评估机器人模仿学习中活动视觉和预期注视的新基准。该基准包含两个任务套件，TAVIS-Head和TAVIS-Hands，构建在IsaacLab模拟环境中，并在GR1T2和Reachy2人形具身机器人上进行了测试。使用Diffusion Policy和$\pi_0$进行的初步实验表明，活动视觉通常能提高性能，尽管益处取决于任务，并且多任务策略在处理分布偏移时遇到困难。研究还强调，尽管头部运动平滑度存在…
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新框架增强人形机器人语音同步手势生成 · 跟踪5个来源
研究人员开发了几个新框架，用于为人形机器人生成语音同步手势，重点是使这些手势适应各种约束。GestAdapt 根据可用工作空间条件化手势生成，提高了自然度和对空间限制的遵守程度。ECHO-G 通过联合语音音频和文本的条件化来生成全身语音同步动作，利用了语音驱动的扩散 Transformer。DualTrack 通过耦合预训练的语音和动作先验来同步语音和手势生成，在协调性和语言覆盖范围方面展示了改进的性能。最后，一个面向可靠性的语义-节…
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TAVIS基准测试通过自主视觉推动机器人模仿学习发展
研究人员推出了TAVIS，这是一个旨在评估机器人模仿学习中自主视觉的新基准测试。该基准测试包括两个任务套件：TAVIS-Head和TAVIS-Hands，它们基于人形具身，并利用IsaacLab。TAVIS提供了一个配对的头戴摄像头与固定摄像头协议、用于预测性注视的新颖的注视-动作提前时间（GALT）指标，以及程序性的分布内/分布外划分。使用Diffusion Policy和$\pi_0$进行的初步实验表明，自主视觉通常能提高性能，但…