re-uploading PQCs

量子计算研究探索电路优化和PQC性能

两篇新研究论文探讨了量子计算的进展，重点关注电路优化和性能的不同方面。第一篇论文介绍了一种神经引导采样方法，用于减少量子电路在转译后的复杂性，与现有的Qiskit和BQSKit优化级别相比，效率更高。第二篇论文研究了深度参数化量子电路（PQC），发现它们可以表现出双下降行为，随着模型尺寸的增加，在未见过的数据上性能得到改善，为量子机器学习提供了谨慎乐观的前景。