RDD

Spark Datasets 因阻碍数据剪枝而使作业运行时长增加两倍

最近的一项分析强调了在 Apache Spark 中从 DataFrames 迁移到 Datasets 进行类型安全重构时，性能显著下降的问题。作者详细介绍了一个具体案例，其中在切换到 Dataset API 后，一个日常的数据丰富作业的运行时间增加了两倍，读取的数据量激增了 800% 以上。这种性能下降归因于 Spark 将 RDD 和 DataFrames 视为不同的执行世界，其中 Dataset API 的编译时安全性可能会无意…