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RESEARCH · CL_08221 · Apr 28 · 03:49

RDCNet通过新颖的扩张卷积实现最先进的图像分类

研究人员推出RDCNet，这是一种旨在提高图像分类准确性的新颖架构。该网络集成了多分支随机扩张卷积模块，用于捕获细粒度特征并增强噪声鲁棒性。此外，它还包含一个细粒度特征增强模块，用于连接全局和局部表示，以及一个上下文激励模块，用于强调相关特征。在多个基准数据集上的实验表明，RDCNet取得了最先进的成果。