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  1. TOOL · CL_301544 ·

    新的RCER方法重构跨证据关系以实现迭代RAG

    研究人员开发了RCER,一种新颖的迭代检索增强生成(RAG)方法,旨在通过重构检索到的证据片段之间的关系来改进对复杂问题的处理。与现有方法在实体对应和跨段落的推理依赖方面存在困难不同,RCER主动重构了这些跨证据关系。该系统采用跨轮次关系证据获取进行动态问题分解,以及推理上下文重构进行连贯答案推导,在多跳问答基准测试中表现优于当前基线。