Rayleigh scale-family model

扩散模型在无配对数据的情况下增强超声视频恢复效果

研究人员开发了UltraDiff，一种利用预训练扩散模型作为插件先验来恢复超声视频的新方法。该方法无需配对的低分辨率和高分辨率训练数据或网络重新训练，即可同时实现超分辨率和去噪。UltraDiff优化了扩散模型采样器的潜在种子，并结合了感知感知数据保真项和全变分正则化器，通过时间更新来增强帧间一致性。该方法在模拟和真实临床数据上的射血分数预测等下游任务中，在图像质量和准确性方面均取得了显著的改进。